266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了解决某类问題而规定的一一个多多 多有限长的操作序列。​解决问題的策略

  算法是求解问題的一系列计算步骤,用来将输入数据转加进输出结果 :

  机会一一个多多 多算法对其每一一个多多 多输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据形态既有联系又有区别。

联系:数据形态是算法设计的基础。算法的操作对象是数据形态,在设计算法时,通常要构建适合这俩 算法的数据形态。数据形态设计主什么都我选择数据的存储措施,如选择求解问題中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计什么都我在选定的存储形态上设计一一个多多 多满足要求的好算法。

区别:数据形态关注的是数据的逻辑形态、存储形态以及基本操作,而算法更多的是关注怎么在数据形态的基础上解决实际问題。算法是编程思想,数据形态则是哪些地方地方思想的逻辑基础。

算法一个多重要形态

​算法需用满足一个多重要形态​算法一个多帕累托图的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤完后 一定能开使,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与多多应用程序 区别:多多应用程序 可不都可不可以了 有穷性

2.选择性  

  对于帕累托图情况下所应执行的操作,在算法中都在 确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎么执行。​或者在任何条件下,算法都可不都可不可以了三根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都需用足够基本,​都还需用通过机会实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​这俩输入量需用在算法执行过程中输入,而有的算法外皮上还需用可不都可不可以了 输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选择关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​这俩 选择关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”措施给出的需求。​其次,对算法否有“正确”的理解还需用有以下一个多层次:​a.多多应用程序 中不含语法错误;b.多多应用程序 对于几组输入数据也能得出满足要求的结果;c.多多应用程序 对于精心选择的、典型、苛刻且蕴藏刁难性的几组输入数据也能得出满足要求的结果;d.多多应用程序 对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量一一个多多 多算法否有合格的标准。

2. 可读性

  算法主什么都我为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,或者算法应该易于人的理解;​这俩人面,晦涩难读的多多应用程序 易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应解决,​而都在 产生莫名奇妙的输出结果。​或者,解决出错的措施不应是中断多多应用程序 的执行,​而应是返回一一个多多 多表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行解决。

4. 高传输速度与低存储量需求

  通常,​传输速度指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与问題的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情况。

  什么都算法分析的一一个多多 多主要方面是分析算法的时间错综复杂度和空间错综复杂度。